作者 Liang Che
主要加密交易所Coinbase周四宣布,已秘密向美国证券交易委员会(SEC)申请公开发行(IPO)。
Coinbase成立于2012年,最初是作为消费者购买比特币的一种简单的平台,目前Coinbase已经成为了一个加密相关业务的综合企业,并发展成行业的领军者。
Coinbase宣布这一消息恰逢近期加密货币市场的大涨,据比推数据,市值最大的加密货币比特币目前的价格已经突破23000美元,这导致各大加密货币交易所的交易量激增,这对像Coinbase这样的公司来说是个好消息,因为Coinbase的大部分收入来自交易佣金。
Coinbase未公布任何与IPO相关的细节。Coinbase在上一轮融资中筹资3亿美元,其估值接近80亿美元。不过由于加密货币市场的蓬勃发展,Coinbase目前的估值可能会飙升。
业内人士认为,Coinbase的IPO将成为加密行业长期寻求合法性的一个里程碑事件。Coinbase成立之初,监管机构认为它是犯罪和洗钱的工具。尽管一些政策制定者现在仍对数字货币怀有敌意,但过去两年主流机构对数字货币的接受度激增。与此同时,Coinbase近年来进行了数十次收购以帮助其收入模式多样化。
过去几个月,Coinbase似乎一直在为IPO做准备,公司董事会进行了一系列人事变动。最近的举措包括将思科首席财务官Kelly Kramer加入董事会,并将硅谷资深投资者Marc Andreessen提升为正式董事会成员。
文章来源:Coinbase宣布已向SEC申请IPO
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分析Coinbase的“拉盘效应”
注:本周四晚上,全球领先的加密货币交易所Coinbase宣布将于4月14日在纳斯达克直接上市,其股票代码为“COIN”,根据此前私人市场的交易情况来看,Coinbase的估值有可能会超过1000亿美元,这自然会引发一场新的市场风暴。 而除了股市这一战场,Coinbase上市事件也有望促进该交易所本身的影响力,对此,messari研究员Roberto Talamas分析了“Coinbase效应”。 以下为译文: 当Coinbase交易所上线一种新资产时,这一事件对该资产将会产生非常积极的影响,这已经成为一种众所周知的现象,我们将其称之为“Coinbase效应”。这种效应背后的经济原理很简单,当一种加密资产上线一家受欢迎的交易所时,它会立即接触到一批新的市场参与者,当我们研究这种效应时,Coinbase便是主要的研究对象,此外,在这份报告中,我们还将研究范围扩大到另外5家知名的交易所,以比较不同交易所上线加密资产的效果。 此外,考虑到Coinbase是最大的加密资产散户入口,该研究包括了一项使用Messari Enterprise API中Coinbase上币样本的事件研究。事件分析提供了对上币事件如何影响代币回报的更好理解,并考虑到了市场环境的影响。 不同交易所的上币效应 在分析的第一部分中,我们使用了Messari的情报数据库从六个不同的中心化加密资产交易所收集了上币信息: Coinbase(上线28种资产) Binance (上线22种资产) FTX (上线19种资产) Gemini(上线19种资产) Kraken(上线11种资产) OKEx (上线14种资产) 对于每一个交易所,我们都将代币上线交易所后5天的累积收益分布作为一个粗略的代理数据来观察其效果。毫不奇怪的是,上线Coinbase的平均回报率是最高的,数据为91%,但其收益分布范围也最为广泛,从-32%到645%。 鉴于以上结果,我们可以很容易地得出结论:相比其他交易所,上线Coinbase会带来更高的回报。但是,在Coinbase的样本中,有一些异常案例在其上币公告发布后便获得了巨大的回报,从而显著地将平均值向回报分布的右侧倾斜。 在这些异常案例中,District0x(创建去中心化市场和社区的平台)和Civic(身份验证解决方案)的代币价格分别上涨了645%和493%。通过控制Coinbase样本中的离群值,我们可以更清楚地比较交易所之间的收益分布。 在剔除了异常样本之后,很明显的是,Coinbase上币的影响力仍然是最大的,其平均5天回报率为29%。从表面上看,这些结果表明,交易所上币(尤其是Coinbase)往往会导致资产收益的增加。 但是,在分析事件对资产价格的影响时,我们需要考虑的另一个重要因素是发生这些事件的市场环境。为了解决这个问题,我们对Coinbase上币样本进行了一项事件研究,以探索公告发布时的市场状况,以试图从上币事件的影响中分解出归因于市场的反应。 事件研究方法简介 有效市场假说(EMH)指出,所有可公开获得的信息都会立即纳入到资产的价格中。虽然对该理论的有效性(或缺乏有效性)的完整解释不在本报告的范围内,但我们可以以此前提为基础,通过量化某一特定事件对资产回报的影响,研究该事件如何改变资产的市场认知。有学术研究人员已经提出了事件研究方法论来解决此类分析,重点是了解事件如何影响资产收益的统计特性。 事件研究的目的是量化事件对“异常收益”的经济影响。反常收益的计算方法是,如果事件没有发生,本应实现的回报率(称为正常回报率)与实际回报率之间的差额。 虽然实际收益很容易观察到,但正常收益需要我们去估计。对于这一部分的分析,通常使用预期收益模型,这也是其他金融研究领域常用的估值工具。 市场模型是事件研究中最常用的估计正常收益的方法。其使用参考市场的实际收益和资产与参考市场的相关性来估计正常收益。在形式上,某一天的异常回报率,表示为资产实际回报率与正常回报率之间的差额,这是根据资产与参考市场(表示为?和?)之间的典型关系和相关性以及参考资产的实际回报率来估计的。 那么,如果我们仅查看交易所上币前后的资产收益以评估事件的影响,那么执行所有这些额外步骤的意义何在?看一下模型背后的直觉可以帮助澄清这个问题。 假设Coinbase宣布了一个新的代币上线交易所,正如我们所期望的那样,代币在上线交易所后便会经历剧烈的价格上涨,截至目前,这一点并不奇怪。我们还假设在同一天,比特币(代表整个市场的一种货币)在一些宏观消息的影响下,实现了10%的收益率。在这种情况下,我们如何确定代币价格的上涨是因为交易所上币,而不是由于市场整体走势?这就是市场模式发挥作用的地方。 利用历史价格数据,我们可以通过观察它们的收益如何一起移动来研究它们之间的潜在关系。换言之,如果比特币在…
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一文说透算法稳定币:起源、发展、争议与未来演进
撰文:Benjamin Simon,Mechanism Capital 研究员 编译:Perry Wang 该文 英文版本 发表于 Deribit Insights,作者及 Deribit 授权链闻翻译并发表其中文版本。 有两篇发表于 2014 年的学术论文非常值得关注:一篇由曾担任比特币开发者会议项目主管的米兰理工大学教授 Ferdinando Ametrano 所撰写,题目为《哈耶克货币:加密货币价格稳定解决方案》 (Hayek Money: The Cryptocurrency Price Stability Solution) ;另一篇,由一位有着 11 年对冲基金工作经验的加密货币经济学家 Robert Sams 撰写,题目为《加密货币稳定化:Seignorage Shares》 (A Note on Cryptocurrency Stabilisation: Seigniorage Shares) 。 借鉴经济学家弗里德里希·哈耶克 (Friedrich Hayek) 对金本位制的批评, Ametrano 认为,由于其通缩性本质,比特币无法充分执行我们对货币作为账户单位这一职能的要求。取而代之,他提出了一种建立在规则之上、 供应弹性 的加密货币,可以根据需求进行「 代币供应变化 」 (rebase) ,例如,按比例改变所有代币持有者的货币供应。 在「 Seigniorage Shares 」这篇论文中, Sams 则提出了一个基于相似理由的相似模式,但有一个重要的调整:Sams 的系统不是重新调整代币供应,即按比例改变所有钱包中所分配的货币供应量,而是由 两个代币 组成:供应弹性的货币本身,以及网络中的投资「 份额 」。后一资产的所有者 (Sams 称其为 Seigniorage Shares) ,是供应增加带来的通货膨胀 收益 的唯一接收者,而在货币需求缩水且网络收缩时,则是 债务 的唯一承担者。 精明的加密货币观察人士马上会意识到 Ametrano 的「 哈耶克货币 」和 Sams 的「Seigniorage Shares」已不再是是纯粹抽象的学术概念。「哈耶克货币」与 Ampleforth 几乎一模一样。Ampleforth 于 2019 年推出,在 2020 年 7 月一飞冲天,其完全摊薄的市值已超过 10 亿美元。而在最近, Sams 的 Seigniorage Shares 模式在不同程度上成为了 Basis、Empty Set Dollar、 Basis Cash 和 Frax 的理论基础。 现在,摆在我们面前的问题与 Ametrano 和 Sams 6 年前发表论文时他们的读者所面临的问题没有什么不同: 算法稳定币能否能真正实现 长期生存能力? 算法稳定币会是否会永远受制于 极端扩张性和收缩性周期? 哪种版本的算法稳定币更引人注目:一个简单的 rebasing 模式,还是一个多代币「 Seigniorage Shares 」系统,或完全不同的其他东西? 在所有这些问题上,大众陪审团仍未作出裁决,可能需要一段时间才能达成广泛共识。尽管如此,本文还是试图从 第一性原理 的推理途径,以及近几个月的一些经验数据中,探究一些基本问题。 稳定币背景 算法稳定币 本身是一个独立存在的世界,但在深入研究之前,值得退后一步,探讨更广泛的稳定币格局 伴随比特币滚雪球般被金融机构采用,去中心化金融 DeFi 行情火爆,加上以太坊即将进行的网络升级,稳定币近来也大受追捧,总市值已超过 250 亿美元。这种抛物线式的增长吸引了密码学界之外大佬的热烈关注,最近甚至吸引了一批美国国会议员关注。 USDT 仍然是当前市场份额高居榜首的稳定币,但它绝不是唯一的稳定币。广义上讲,我们可以将稳定币分为三类:以 美元为抵押 的稳定币、 多资产池超额抵押 的稳定币和 算法稳定币 。本文的重点是最后一个类别。不过,重要的是要注意其他类别稳定币的优缺点,因为理解这些折衷方案将使我们能够增强算法稳定币的价值主张。 第一类稳定币 (主要是 USDT 和 USDC,但也包括交易所发行的稳定币,例如 BUSD、HUSD 等) 属于 中心化管理 ,以美元为支持,并可以用 1:1 的 汇率兑换。这些稳定币具有确保锚定和资本效率高的优点 (即没有超额抵押) ,但是它们是需要许可的,且是中心化管理的,这些性质意味着用户可能被列入黑名单,而汇率锚定本身取决于 中心化实体的可信赖行为 。 第二类是多资产抵押稳定币,包括 MakerDAO 的 DAI 和 Synthetix 的 sUSD 。这两种稳定币都由 加密资产超额抵押 ,并且都依靠价格预言机来维持与美元的锚定。与 USDT 和 USDC 等中心化代币不同,第二种稳定币可以不需许可而铸造,不过值得注意的是,DA…
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俄罗斯加密立法者:今年将实施更多的加密监管
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