黄金爱好者和比特币怀疑论者Peter Schiff在黄金价格创下历史新高时只有17岁。与此同时，比特币（BTC）是一种年轻得多的资产，在经历了三年的下行压力后，其价格已接近其通货膨胀调整后的历史新高。
根据Visual Capitalist的分析，1980年黄金价格达到了678美元。根据Officialdata.org的计算，将通货膨胀因素考虑在内，1980年的678美元与2020年的约2142美元购买力相当。
根据TradingView的数据，黄金技术上突破了今年的历史高点，达到了每盎司2075美元。然而，其1980年创纪录的购买力水平仍未被打破。自8月份黄金价格飙升至每盎司2075美元以来，黄金价格已开始回落，在报告发布时，黄金价格接近每盎司1778美元。
根据Coinbase的价格指数，比特币在2017年创下历史新高，达到19891.99美元。Officialdata.org表示，将通货膨胀因素考虑在内，比特币的历史最高价为21131.02美元。
几千年来，黄金作为一种价值储存手段，经受住了时间的考验，在每个时代，人们都通过买卖来确定黄金的价值，从而进行价格发现。不过，比特币可能会改变这一游戏。比特币类似于数字黄金，是一种用于价值存储的稀缺商品。比特币的存储和交易门槛更低，同时也拥有有限的供应量。
经济学家Schiff曾多次将黄金与比特币进行对比，并经常认为比特币一文不值。虽然与比特币相比，黄金的价格波动缓慢，但Schiff喜欢黄金，因为它能维持财富。
比特币最近几周经历了剧烈的价格上涨，距离达到其Coinbase历史最高价仅差100美元。宏观投资者Raoul Pal最近表示，他打算卖掉手中的黄金储备，买进更多比特币。
他在11月29日发推文说：“明天我有一个卖出指令，卖出我所有的黄金，并按比例买入BTC和ETH(80/20)。我不持有其他任何东西（除了一些债券赎回权和一些美元） ”。
据报道，随着比特币价格的上涨，人们纷纷退出黄金市场，正如最近创纪录的流出量数据所示。
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文章来源:黄金和比特币突破通胀调整后的历史高点，但是黄金用了40年
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技术 | 双线性对在密码学中的应用（下）
导 读 如果关心近年的密码学成果，可以发现双线性对作为一个基础的密码学工具频频出现。双线性对是一种二元映射，它作为密码学算法的构造工具，在各区块链平台中广泛应用，比如零知识证明、聚合签名等技术方案大多基于双线性对构造得来。 本次分为上、下两个篇章讲解双线性对在密码学中的应用。 上篇回顾《双线性对在密码学中的应用（上）》 本文为下篇进阶篇，会从双线性对的性质开始着手，然后分析三方一轮密钥交换和SM9数字签名算法两个例子的原理，最后介绍一些双线性对的优秀代码实现。 双线性对的性质介绍 ▲ 性质介绍 在本科阶段的线性代数课程中，读者可能已经学习过线性映射（linear mapping）的概念，但是对双线性映射（bilinear mapping）的概念可能会感到陌生。 我们说一个函数f是线性的是指函数f满足可加性和齐次性，也就是： 可加性：f(a)+f(b)=f(a+b) 齐次性：f(ka)=kf(a) 比如中学就接触的正比例函数就是一个线性映射。 例如对f(x)=3x，有f(1)=3，f(-2)=-6，则： 可加性：f(1)+f(-2)=f(-1)=-3 齐次性：f(-2)=-6=-2f(1) 理解了线性，那么双线性就好理解很多。 和线性函数不同的点在于满足双线性的函数有两个输入，而且对这两个输入分别满足线性。换言之，如果固定其中一个输入使之成为一元函数，则这个一元函数满足线性。 而双线性对就是指群上元素满足双线性映射的三个群，它们的关系满足双线性，下面是定义： G₁、G₂和G₃是三个n阶循环群，一个双线性对（双线性映射）𝑒是一个从G₁×G₂→G₃的双线性映射，满足： 1.双线性性: 𝑒(ag₁，bg₂) = ab𝑒(g₁, g₂), 其中g₁∈ G₁, g₂ ∈ G₂ 2.非退化性: 存在g₁，g₂，使得𝑒(g₁，g₂) 不为G₃中的单位元 3.可计算性: 存在有效的多项式时间算法计算双线性对的值 上述定义简单来说就是，一个映射e，能将G₁和G₂中的两个元素映射为G₃中的一个元素，并且该映射满足双线性。这里的定义虽然严谨，但不便于读者接受，我们通过类比来加深理解，例如读者熟悉的向量内积就满足双线性。我们来回顾一下向量内积的特点，内积运算从两个向量α和β得到数r： α · β → r 所谓双线性映射，是从两个元素到一个元素的映射，并且这个映射对每一个输入的元素都保持线性。 比方说：我们固定β，则r和α是有线性的关系的：如果用kα代替α，那么结果就是kr；固定α也有同样的结论，因此内积的运算是有双线性的。 我们研究的椭圆曲线上的双线性对也正是有类似的双线性，并且根据双线性，我们有下面的推论： 设g₁, g₂分别是群G₁和G₂的元素，𝑒是G₁×G₂→G₃的双线性映射，那么有： 𝑒(ag₁, bg₂) = ab 𝑒(g₁ , g₂) = 𝑒(abg₁ , g₂) = 𝑒(g₁ , abg₂) 𝑒(ag₁, bg₂) + 𝑒(cg₁, dg₂) = (ab+cd) 𝑒(g₁, g₂) 注意这里G₃的群运算用加法表示了，如果用乘法表示则看起来会不同，但是本质一样，写成加法还是乘法只是符号的问题。 本文约定都按照加法形式处理（这里的加法并不暗示群一定是交换群），但通常习惯将G₃写成乘法群的形式，如下： 综上我们可以看到双线性使得变量前面的系数可以灵活转化，这是正是双线性对独特的性质。利用这些性质，双线性对在密码学中可用来构造很多其他数学工具所不能构造的协议或方案。 ▲ SM9密钥协商算法解析 首先我们来理解双线性对在SM9算法中起到的作用。 下面的介绍中的签名算法是简化后的版本，能够体现算法原理，但是并非SM9标准算法本身，签名算法的完整流程可以参看参考文献中的GM/T0044标准。 因为使用到双线性配对，这里涉及到三个椭圆曲线群，我们记为G₁、G₂和G₃，e是从G₁×G₂到G₃的双线性映射，G₁和G₂的生成元分别为P₁、P₂。并且设e(P₁, P₂)=P₃ ∈ G₃。 在签名和验签之前，还需要经历生成主密钥、生成用户密钥两个步骤，主密钥只需要生成一次并由密钥生成中心保管，而用户密钥生成则需要为每个用户生成一次。 可以看到相对于ECDSA算法，SM9的密钥生成相对要复杂一些。这里的巧妙之处在于将H(ID)+ks的逆元隐藏在用户私钥中，稍后这一逆元也会影响到签名和验签。 签名和验签算法的巧妙之处在于计算hash时拼接了re(P₁,Ps)，从而将rPs隐藏在hash结果中，验签算法正是通过S和公钥计算rPs的过程——如果签名中的h和S是正确的，那么按照验签流程应该能够计算出同样的rPs，然后同样计算H(M||rPs)，如果该值和h一致，那么签名被认为是合法的。 而验签算法中计算rPs的过程正是利用了双线性映射。验签的第三步骤中通过e(P₁,Ps)约…
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散户还剩多少比特币，又是谁通过机构在控制比特币价格？
目前来看比特币可能是少数人的价值存储工具，以作为对冲通货膨胀的手段或被许多人认可的“数字黄金”。资产的制度化已明确表明一件事，比特币并不适合散户投资者了，对不同的人可能意味着不同的意思。它可能是资产类别，例如商品，合法的交换媒介或对他人权利和所有权的不变记录。 比特币不是解决问题的解决方案，而是解决了传统金融和经济领域的若干现实挑战。 它已经成为除黄金外的可投资资产类别，而比特币的波动性虽然成为了资产的重要限制，但现在不再成为关注焦点。 在机构投资或对冲基金偏爱的情况下，比特币会勾选产品市场适合度中的所有框。这可能是SCVentures和Northern Trust达成启动ZordiaCustody协议的主要原因。以及为何Mass Mutual最近购买了1亿美元的比特币。 比特币的两位数ROI和快速增长的事实证明，它比其他现有技术、资产、金融产品和服务要好。 由于缺乏基础设施，机构在2013年避开了比特币，但是，它们现在预计需求正在波动，并且随着市场的成熟最终可能会稳定下来。更重要的是加密货币与传统资产相比，比特币开始出现在另一端，即零售交易的首先出现，然后是制度化，当制度化开始时，我们不得不开始思考一个问题：零售交易者还剩下多少比特币，机构控制的比特币价格又是多少？ 这是多年来比特币快速制度化的时间表，可能有些不完善，但与Winklevoss双胞胎提出的首个比特币ETF相比，其实已经走了很长一段路要走，而该交易所被拒绝每天注入资产中数亿美元的机构。 贝宝（PayPal）和其他信用卡公司等机构已开始参与剩余有限供应量的竞争。自2020年8月以来的价格趋势主要由机构推动，从加密货币Twitter的每日公告中可以明显看出这一趋势。 为了对此进行透视，请考虑一个事实，即GrayScale（灰度）代表客户和投资者购买了71000个比特币，几乎是前一天开采的比特币的8倍。如此快速的收购比特币速度，使零售交易者开始猜测大规模抛售或价格下跌的影响。 尽管不知道机构在什么交易所卖出，但它们产生的需求却吸收了矿工的比特币。如果将需求产生留给零售交易者，那么在当前的波动性和势头下，比特币的价格越过20000美元将是一项艰巨的挑战。 促使对冲基金经理和家族理财室制度化和产生兴趣的主要因素是——信息不对称、监管不当以及多数平台上交易执行效率低下。信息不对称给了机构巨大的优势，因为“安静的周末”摆脱了软弱的手，在大多数情况下，即使价格下跌15%也会引发抛售事件。 散户交易员对比特币的社会阶层等因素很敏感，而金融机构则将目光投向了未来的奖励——他们累积的平均价格为每比特币19400美元，在某些情况下甚至更高。 比特币创建的几个目的之一是使零售或人员从集中的实体或第三方那里解放出来，但是，当前的制度化步伐表明，该游戏可能在开始之前就已经结束了。各种机构可能已经将比特币看成是解决恶性通货膨胀，移民危机以及对世界储备货币美元贬值的唯一解决方案。 全球银行业危机和金融萧条的威胁笼罩着我们，金融机构继续改变他们对比特币的立场，软化比特币，积累比特币，并将零售比特币推到一边。 比特币的总市值几乎与标准普尔500指数中的几只科技股相当，这使得比特币相对更容易被收购、主导或影响价格趋势。旨在保护黄金不受囤积影响的减半机制的作用可能与我们的直觉相反，它让资产变得足够稀缺，从而让金融机构想起70年代的黄金分形，以及供应枯竭时价格爆发的可能性。 比特币的制度化改变了市场的前景，但不能得出这样的结论，这也符合零售交易员的最佳利益。 原文来源于ambcrypto，由区块链骑士编译，英文版权归原作者所有，中文转载请联系编译。 文章来源:散户还剩多少比特币，又是谁通过机构在控制比特币价格？
