印度加密货币交易所CoinDCX的一项全面调查发现，大多数印度投资者找不到使用加密资产的“捷径”。尽管在今年早些时候，印度撤销了针对金融机构为数字资产企业提供服务的禁令。
CoinDCX交易所的调查结果显示，56%的40岁以下受访者声称他们仍然“找不到进入加密市场的捷径”。60%年收益少于50万印度卢比（6700美元）的受访者也持相同看法。
大部分印度人还认为缺乏“法律和监管明确性”是进入加密领域的最大障碍，22%的40岁或以上的受访者、32%的大学生和23%的房地产投资者都持这种观点。
20岁到30岁之间的大学毕业生和受访者认为“知识和教育”是加密货币采用面临的最大挑战。
为了此次调查，CoinDCX询问了11300多位数字资产领域的参与者，其中包括该交易所自己的3512名客户。
印度加密货币采用面临的挑战：CoinDCX调查
调查结果表明，印度40％的加密货币投资者来自IT、金融或教育三大专业背景之一。
12%从事银行工作的受访者表示他们已经持有加密资产，22%的受访者认为，虚拟货币是一种强大的另类投资选择，这表明加密货币在印度可能是一个增长领域。
将近三分之二加密货币投资者都有工资，其中12%是自由职业者，而学生只占8%。尽管持有加密货币的学生人数少，但87%的加密货币持有者至少都是大学毕业。
有趣的是，除了声称加密货币“效用为零”的不到5%的退休、失业人员或家庭主妇，很少有受访者愿意完全放弃加密资产。其中大学毕业生只占1%以下。
2018年7月，印度储备银行颁布了一项禁令，禁止银行为处理加密资产的企业提供金融服务，今年5月，印度最高法院取消了此项禁令。
尽管许多加密货币公司继续抱怨银行不情愿和他们合作，自第一季度以来，印度虚拟货币领域已经得到很大扩展。印度已经成为一个主要的点对点比特币交易市场，印度当地交易所Zebpay透露了其推出非同质化代币市场的计划，并且币安为去中心化金融项目启动了一个当地加速器项目。
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文章来源:禁令解除6个月，大多数印度投资者“仍然找不到进入加密市场的捷径”
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硬核 | 双线性对在密码学中的应用（上）
导 读 如果关心近年的密码学成果，可以发现双线性对作为一个基础的密码学工具频频出现。双线性对是一种二元映射，它作为密码学算法的构造工具，在各区块链平台中广泛应用，比如零知识证明、聚合签名等技术方案大多基于双线性对构造得来。 本次将分为上、下两个篇章讲解双线性对在密码学中的应用。 本文为上篇入门篇，会从概念介绍、发展历程、实际应用三个方面展开说明，下篇为进阶篇，将从原理层面深入剖析。 双线性对的研究历程 ▲ 1946年作为一个数学工具被提出（Weil对） 1946年双线性对首先被法国数学家Weil提出并成为代数几何领域重要的概念和研究工具。 在最初的时候，双线性对的概念并非为了密码学的研究，甚至Weil在提出双线性对时现代密码学还未成为系统的科学（3年后C.E.香农发表著名论文《保密系统的通信理论》奠定现代密码学理论基础，而公钥密码学的发展更在30年之后）。 ▲ 1996年Menezes、Okamoto和Vanstone提出利用双线性对将ECDLP问题规约到DLP问题的MOV攻击 在19年火热的电影《罗小黑战记》中，主人公拥有控制自己“领域”的能力。电影中的“领域”指自己专有的一个空间，在此空间中可以主宰一切。 不严谨的说，双线性映射的功能也有几分相似——虽然攻击椭圆曲线系统在离散数域解决起来很难，但是如果被映射到特定的扩域从而规约为一般的离散对数问题，解决起来就相对容易。 但与攻击椭圆曲线系统的目的恰恰相反，MOV（一种攻击手段，详细说明见文末）最终促进了椭圆曲线密码学的发展。 这当然也是密码学家去研究攻击方法的本意——毕竟攻和防从来都是对立统一的两个方面而已。 MOV攻击并非能作用于全部的椭圆曲线，而是只能对参数满足一定条件的曲线进行攻击。这促使人们在选择椭圆曲线参数时更加谨慎，更加注重抗MOV攻击。 今天我们再选用椭圆曲线参数时都会考虑避开MOV攻击的条件从而使所选的参数更安全。 例如国标《SM2椭圆曲线公钥密码算法》就充分重视了受到MOV攻击的可能性，不仅在第一部分《总则》中用附录A的部分篇幅介绍验证曲线参抗MOV攻击的方法，而且也在第五部分《参数定义》中给出了安全曲线的推荐参数。 ▲2000年双线性对开始在密码学领域得到重视，成果有基于身份的密码体制（IBE）、三方一轮密钥协商、BLS签名算法等 基于身份的密码体制是公钥密码学的一个研究方向，其特点是直接用标识用户身份的字符串作为公钥。大家熟悉的国密SM9算法就属于该类算法，这是目前国产密码算法中唯一一个基于双线性对的密码算法。 三方一轮密钥协商是一种可以在一轮交互内完成三方的密钥协商的密钥协商协议，效率高于DH密钥协商。 传统的DH密钥协商可以完成两两之间的密钥协商。虽然能够通过两两之间多轮协商完成三方之间的密钥协商，但是增加了通信复杂度。 基于双线性对能够在三方之间通过一轮通信完成密钥协商，大大降低了通信复杂度。 BLS签名是Boneh、Lynn和Shacham三人基于双线性映射构造的短签名方案，其特性之一就是能用于构造聚合签名。 除了上述的代表成果，双线性对在隐私保护方面、可证明执行、可信计算等方面也有大量成果，例如可信计算组（The Trusted Computing Group ，TCG）在可信平台模块规范中推荐的椭圆曲线直接匿名证明协议（ECDAA），适用于通用问题的零知识证明（zk-SNARK），intel的可信计算环境SGX以及加强隐私ID（EPID）等。 双线性对的应用 虽然双线性对有大量的应用案例，但是限于篇幅，本文挑选了三方一轮密钥交换和SM9数字签名算法作为例子。 本部分先将算法过程剥离开来，还没有太多去分析算法的原理，这是因为在不了解双线性对的前提下理解这些算法是有困难的。 我们建议读者先简单阅读本部分了解算法能实现的功能，然后在阅读下篇的双线性对的性质介绍后再回来品味算法的优美。 ▲三方一轮密钥交换 密钥交换（key exchange）又叫密钥协商（key agreement），是一种能够让参与者在公共信道上通过交换某些信息来公共建立一个共享密钥的密码协议。 最常见的是两方DH密钥交换，椭圆曲线群上的DH（ECDH）依据的椭圆曲线群是循环群这个性质。 如下图： 1.用户A生成随机数a，计算aG，并将aG发送给对方 2.用户B生成随机数b，计算bG，并将bG发送给对方 3.A和B利用手中信息分别计算出abG作为协商密钥，原因是abG = baG 通过上述的DH算法可以轻松地完成两方的密钥协商，但是较难满足需要三方密钥协商的场景。 利用双线性对可以仅做一轮通信完成密钥协商。 如下图所示： 1.A选择随机数a，计算aG，将结果发送给B和C 2.B选择随机数b，计算bG，将结果发送给A和C 3.C选择随机数c，计算cG，将结果发送给A和B 4.A计算…
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区块链的2021：战争刚刚开始，远未到终局
*本文不作为投资建议或推荐，投资有风险，投资应该考虑个人风险承受能力。 战争刚刚开始，还远没有到终局。 正在大家都以为疫情已经快要结束的时候，印度杀了一个回马枪。疫情防控全线失守，在新德里每4分钟就有一人死于新冠肺炎，军用飞机和火车都开始被用于运送抢救重症患者的氧气瓶。单日新增新冠确诊病例数近期连创新高。按照现在的速度，到8月，印度将因疫情而死亡超过100万人。 这还不是最可怕的，最可怕的是变异的病毒数量正在不断增加。放眼望去，整个亚洲，除了中国，基本都沦陷或者处于沦陷的边缘。虽然疫苗的研发越来越确定，但是大自然的供给侧改革似乎并不满意，仍然在给人类增加难度。 印度是全球最大的仿制药工厂，这一波疫情风波，可能会带动全球一系列的药物紧缺。当然了，除了药物，粮食已经开始出现了通胀的迹象。联合国粮食及农业组织发布了一份报告：3月全球食品价格连续第10个月上涨，其中食糖和植物油价格涨幅最大。 按照现在食品通胀的速度，今年下半年开始，非洲至少一半的国家将面临粮食紧缺，甚至陷入粮食危机。巴西更严重，大米的价格涨幅从同期来算，已经超过了70%。而且因为巴西政府为了汇率稳定，需要更多的外汇储备，不得不将粮食出口换汇，导致国家粮食进一步不足。政府甚至建议民众去隔壁国家委内瑞拉购买粮食。 在去年的文章中，我们就聊到，中国政府是有前瞻性的，在2020年的疫情保卫战中优先保证了粮食储备，是非常重要的一步棋。今天看，一年前的逻辑，今天正在逐步验证。 过去一年，美元的大规模超发，使得许多国家形成了财政货币化的充分，但是不必要条件。结果就是导致了一些本来已经腐朽不堪的国家政府将货币超发变成了一场竞赛，到最后，反而变成了被美元收割的对象。 就在上月，美国国债已经突破28万亿，在1.9万亿美元经济刺激下以及未来8年的2.3万亿新基建支持下，估计这个数字会继续突飞猛进。以致于许多投资机构纷纷开始看空美元。就像我上一篇文章所述，即使美元要下跌，也不会在短期内马上呈现。 中国一季度GDP增长达到18.6%，这是一个非常夸张的数字，完全得益于疫情之后的经济反弹。从2020年疫情发展的情况来看，由于中美两国的疫情调控时间差，导致中国的GDP增长会领先美国两个季度，也就是变成了领先指标。而美国又是欧洲区的领先指标，大概领先一个季度。 拜登政府的富人加税虽然在短期内对市场形成了一定程度的利空，但是反过来想，富人的财富都已经在美元计价的资产里，富人加税其实锁定的是资产的流动性。也就意味着某种程度上，可以承载大额财富的美元资产在未来一段时间会继续升值。 而疫苗在美国的进度现在来看，确定性比较高，所以一旦形成大规模接种，被压制的消费需求会重新释放，我估计下半年美国的经济增长会比较好看。那么现在问题来了，零利率不可能是常态，一旦经济复苏，美国必然会在某一个时间点加息，而这个时间很可能会比预定的提前。市场对此已经有所预期，所以美国长期利率才会走高。 美联储面临一个困难的选择：利率上升，美股下跌，虚拟经济带崩实体复苏；加大放水，回收流动性，在某一个时间点就会引发美元下行。现在看，拜登的政策明显倾向于后者。这也正是现在大型机构在集体做空美元的原因。不过机构对市场过于一致的判断，往往会变成反向指标。市场只有在多空不一的情况下，才更有机会。 在全球经济衰退的时候，资本更愿意回流美国，造成美元的升值。以未来两三个季度来看，美元上涨似乎是更高概率的一种可能性。现在印度疫情的迅速蔓延，可能会是一个信号，延缓了全球范围经济复苏，甚至造成更大范围全球经济的落锁反应。反过来就会造成一种现象，就是美元持续海量超发但是美元却因全球经济实际萧条而上涨的局面。 在过去数年全球货币超发的情况下，中国政府守住了底线，货币超发率并不高。而且内部市场本身的需求正在对冲外部经济衰退带来的效应。但是绝大多数国家并不如中国如此强劲。在全球大萧条加大自然供给侧改革的强背景下，就会受到多重夹击。从上个月的土耳其股债楼汇四杀再到这个月的印度疫情蔓延，我们似乎看到了未来一段时间故事的剧情脉络。 过去十年，全球货币超发以及低利率并没有引起高通货膨胀，很大一部分原因就是因为进入了各类型资产，如股市与楼市，所以引发了局部通胀，资产上涨。进而导致了全球贫富差距加大，衍生出了极端民粹潮流。发达国家与新兴国家以及第三世界国家之间的鸿沟进一步割裂。 这场大萧条的多米诺骨牌似乎正在从两个方面开始倒塌，一方面是以欧美国家为标志的疫情后经济复苏以及由美元回流带动的资产泡沫上涨，另一方面却是由土耳其、印度这样的新兴国家开启的倒塌式经济崩盘。两头向中间地带挤压，最终在某一个点形成全球范围经济大萧条。这个时间会是什么时候呢？ 最近看了一下巴菲特指标，也就是美股总市值/美国总GDP，已经远远超过了2000年科技股泡沫时期，甚至超越了1929年大萧条的峰值，还在…